Eccoci arrivati alla seconda parte della guida, come promesso. Ecco altri piccoli suggerimenti che dovremmo cercare di seguire tutti:

Riduciamo al minimo possibile le iterazioni. Per quanto una parte di codice possa essere leggera, se la ripetiamo migliaia di volte avrà certamente il suo peso sulle prestazioni generali.

Combinare i cicli for assieme in ogni punto appropriato, per risparmiare sul numero di incrementi (di uno stesso indice) e su quante volte una condizione verrà verificata. Facciamo attenzione, però, questa operazione va fatta con cautela, o rischiamo di stravolgere il nostro algoritmo e renderlo malfunzionante.

Invertiamo i loop, se è possibile. Facciamo un esempio per rendere l’idea. Da questo codice…

for (i = 1; i <= MAX; i++)
{
...
}
…si passa a…

i = MAX+1;
while (--i)
{
...
}

Di nuovo, questa sorta di refactoring va fatto accortamente, perché è ancora più “rischioso”, come potete facilmente immaginare.

Sostituiamo le espressioni complesse, da un punto di vista computazionale, con altre meno complesse che danno il medesimo risultato. Qui si tratta di ottimizzazione a livello di istruzioni singole. Per capirci, facciamo alcuni esempi: una moltiplicazione del tipo x * x è meno dispendiosa di pow(x, 2.0); lo shift lo è meno rispetto alla moltiplicazione; l’addizione lo è meno della moltiplicazione. Se stiamo attenti, potremmo individuare parti delle nostre applicazioni dove potremmo ottenere i medesimi valori facendo calcoli meno pesanti e quindi più veloci.

Le strategie di ottimizzazione sono davvero innumerevoli, perciò ne illustrerò altre in articoli futuri dell’Inforum blog.

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